“你电脑里有上古视频吗？”

不少条友自己电脑里都有各种口味的电影或者视频，由于拍摄时间久远或者受下载网站压缩等情况，视频分辨率往往非常低，720P甚至480P是家常便饭，1080P已经是极致享受。

经典之所以为经典，不仅因为片中演员颜值给力、演技卖力，还在于巧妙的剧情设定让人沉浸其中，可是这些好片却因为画质一团模糊而降低了观赏效果，这难道不是观影爱好者们的损失吗？在条友@托尼是塔克 的推荐下我利用这款工具将一部包含男女兽情节的经典视频进行了高分辨率推演，下图为推演后的结果：

可以看到，这部10分钟的视频经过深度学习推演后，分辨率从640P提升到了1080P，具体画面清晰度如何呢？继续看：

很左边640P画质模糊、画面噪点多、细节不清晰，经过AI推演后转码的1080P文件，画质明亮、细节清晰，达成这一效果的软件名为Topaz Video Enhance AI。

使用指南

该软件建议最低搭配一张4G显存的英伟达显卡，支持CPU或者CUDA进行解码，当然选CPU怕不是个铁憨憨，3990X也得被入门级RTX显卡吊打。

大黄在该软件文件系统内发现了CUDA框架许可证和Tensorflow深度学习框架许可证，很明显该软件能有效调用RTX显卡中的Tensor资源、利用Tensorflow框架下深度学习为视频降噪、推理提供加速服务，以低分辨率扩展像素完成高分辨率转码。软件操作也非常简单：

使用实测

大黄电脑配置为9600KF（OC 5.0G）、微星Z390暗黑、16G 3400内存、RTX2080Ti显卡，将640P视频转换为4K视频的过程中将吃掉10个G显存，当然有朋友要问了：那我不到10G显存是不是就没法转换了？当然不是，缓存优先级为：专用显存---系统内存---本地磁盘，如果你的显存爆了将会有内存进行缓存交换，当然速度会大幅度下降，而内存爆了则再降级由本地硬盘进行缓存交接。软件推理过程中对CPU要求并不高，内存16G也完全足矣。经过数个小时的推演后，一部画质完美的4K高清视频诞生了：

该软件的原理是利用了RTX核心中进行矩阵乘累加计算的Tensor Core进行推演，输入层、卷积层、全连接层等Deep Learning神经网络运算中最复杂的部分都交由RTX显卡中Tensor Core进行，单个Tensor核心能在一个时钟周期内完成64次乘数与64次加法混合矩阵运算，每秒进行114万亿次半精度计算。可以毫不夸张的说，一张RTX2080Ti显卡就是一台小型超算。

别光拿你的RTX显卡玩游戏了，即时光追渲染建模、视频重置、加速计算，这些玩法比游戏更有趣，或许还能赚点外快！

获得方式

头条上怕无法通过审核，所以私信（不是留言）大黄：Topaz软件下载，即可获得下载地址。祝大家在今后的日子里，身体健壮，家庭和睦。另外大黄正在MK另一款去马赛克的工具，有兴趣的可以关注下大黄，过几天给大家推荐一波。